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用于人工智能学习的 Anaconda 环境搭建

1 下载 Anaconda

打开Anaconda 下载界面，点击 Skip registration，进入下载界面下载对应的软件版本。

2ywEZxc1bXDnOQ9.png

这里以 Win 为例，下载下来双击文件一路默认安装即可（安装等待时间较长，不是你卡了，耐心~）。

2 配置环境变量

打开电脑设置界面，搜索查看高级系统设置，进入后点击环境变量。

6CKX9GLJyrHhVM1.png

双击系统变量下的 Path，将以下三个路径逐个新建保存，最后点完三个确定。

在“环境变量”窗口中，你会看到“用户变量”和“系统变量”两个部分。如果你希望所有用户都能使用 Anaconda，你可以在“系统变量”中添加路径。如果只想为当前用户添加，可以在“用户变量”中操作。

C:\ProgramData\Anaconda3\

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts

C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin

zWcna478LpbKlfd.png

3 建立虚拟分区，安装相关软件

3.1 打开命令行工具

在 Win 应用搜索栏中搜索 Anaconda Prompt，点击打开一个类似命令行的工具。

注意不是 PowerShell 那个命令行！

CkPlNKvEV5zBZwO.png

3.2 建立虚拟分区

输入 conda create --name 363 python=3.6.2 并回车后建立虚拟分区。

中间会有个提示，输入 y 然后回车即可继续。

3.3 激活分区

输入 conda activate 363 后回车。

3.4 安装 jupyter notebook

输入 conda install jupyter 后回车。

中间同样会有个提示，输入 y 然后回车即可继续。

3.5 安装 ipython

输入 conda install ipython 后回车。

3.6 安装 matplotlib

输入pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib并回车。运行完成之后会有一段黄色的字体提示，我们只需要把里面的路径复制下来，重复 2 配置环境变量就可以了。

注意这里不可以开代理，否则会有一大堆红色的报错。

LaUkVHhMC273TZv.png

4 运行与关闭

4.1 命令行没关闭的情况下继续运行

继续在命令行中输入 jupyter notebook 后回车，浏览器会自动跳出如下界面，表示安装成功。

ykVzYS8pOdJNmjg.png

这里想要关闭运行环境不是简单叉掉浏览器就可以的，我们需要继续回到命令行界面，按住快捷键 Ctrl+C 才可以。

到这里我们的环境就彻底搭建好了，下次重新启动的时候我们只需要参考下节操作就可以了。

4.2 完全关闭后再次运行

第一步 打开 Anaconda Prompt 命令行界面。

第二步 输入 conda activate 363 并回车激活一开始创建的 363 虚拟环境。

第三步 输入 jupyter notebook 启动 Jupyter Notebook。

第四步 使用结束后 Ctrl+C 关闭程序。

5 知识点科普

搭建这样的环境能够为数据科学和分析的工作提供灵活性和便捷性，使得从数据处理到模型构建、可视化和结果展示的整个过程都能在一个统一的环境中完成。这种集成的开发环境大大提高了工作效率，并降低了学习和使用的门槛。下面我将逐个解释前文安装过程中所涉及到的名词：

5.1 Anaconda

Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版，主要用于科学计算和数据分析。它包括了许多流行的库和工具，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Jupyter Notebook，方便用户进行数据处理和可视化。Anaconda 还提供了包管理器 conda，用于安装和管理软件包。

5.2 虚拟环境

虚拟环境是一个独立的工作空间，允许用户在同一台计算机上安装不同版本的 Python 和库，而互不干扰。例如，如果你在一个项目中需要使用 Python 3.6，而在另一个项目中需要 Python 3.8，你可以创建两个不同的虚拟环境来满足这些需求。

5.3 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，允许你创建和共享包含代码、方程式、可视化和文本的文档。它非常适合用于数据分析、机器学习和教学等领域。用户可以在 Notebook 中实时运行代码，查看输出结果，方便进行交互式计算。

5.4 IPython

IPython 是一个增强版的 Python 解释器，提供了更强大的交互式计算功能。它是 Jupyter Notebook 的基础，提供了更丰富的功能，如自动补全、命令历史记录和强大的调试工具。

5.5 Matplotlib

Matplotlib 是 Python 中一个非常流行的绘图库，用于创建静态、动态和交互式的可视化图表。它可以绘制多种类型的图形，如折线图、散点图、柱状图等，是数据分析和可视化中常用的工具。

5.6 pip

pip 是 Python 的包管理工具，用于安装和管理 Python 包。它是 Python 的官方推荐工具，用户可以使用它从 Python 包索引 (PyPI) 下载和安装各种库和工具。

5.7 环境变量

5.8 命令行

命令行是一个文本界面，用户可以通过输入命令与计算机进行交互。在 Windows 中，Anaconda Prompt 是一个专为 Anaconda 环境设计的命令行工具，用户可以在其中输入 conda 命令来管理虚拟环境和软件包。

参考：ChatGPT、教师文档